摘要：利用最小二乘支持向量机进行在线轨迹预测时，反复的矩阵求逆是影响计算速度的重要因素。该文根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进，以提高计算速度。为满足实际多机系统稳定预测的要求，引入轨迹聚合技术对多机轨迹进行聚合，进一步减少了计算量。在轨迹降阶的基础上，根据扩展等面积法则（EEAC），通过识别聚合轨迹的动态鞍点来判断轨迹的稳定性。以中国电力科学研究院36节点系统和中国西北电网为例进行仿真分析，从预测精度和计算时间两方面验证方法的有效性。

关键词：暂态稳定预测 电力系统 支持向量机 机器学习 

单位：华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室; 北京市昌平区102206