摘要：在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时，转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这一情况，该文提出一种新的改进的MUSⅠC方法来提取这一故障特征频率。MUSⅠC方法通过特征值分解把自相关矩阵中包含的信息空间分成信号子空间和噪声子空间两个正交的子空间，该文提出的改进方法是将信号子空间中对应最大主分量的特征向量移到噪声子空间，这样构成两个新的正交子空间Ⅰ和Ⅱ。子空间Ⅰ由信号中的最大主分量和噪声所对应的特征向量张成，子空间Ⅱ由其他分量的特征向量张成。把不同频率的信号投影到子空间Ⅰ，基频信号在该空间的投影将远大于其他的频率分量，因此在投影的倒数谱中，基频分量被抑制，凸显出了故障频率分量。仿真和实验表明，该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的。

关键词：异步电动机 转子断条故障 信号子空间 改进多信号分类法 故障诊断 

单位：清华大学自动化系; 北京市海淀区100081; 海军工程大学电气与信息学院; 湖北省武汉市430033