摘要:实时监测运行时汽包的应力变化情况,是电厂安全管理的重要内容。传统方法在进行汽包应力的计算时,做了较多的简化,计算结果的准确度不能得到保证。有限元计算方法能保证计算结果的准确度,但是计算量过大,不能满足实时计算的要求,所以只能用于离线的优化设计工作。文中利用神经网络优越的非线性逼近能力,在汽包应力与汽包金属壁温序列及汽包压力之间建立一种映射关系,实现了汽包应力的软测量。实际运行中,汽包内蒸汽压力和温度的变化范围较大,需要引入多Agent系统设计原理,将较大的神经网络结构分解成一组结构较小的子神经网络,因此每个子神经网络的结构小巧,学习和泛化性能好。该模型能根据不同输入汽包压力和汽包温度,经感知模块判别后,由不同的予神经网络做出响应,节约了系统资源,提高了响应速度。经过仿真验证,计算精度达到工程要求,可以实际应用。
关键词:神经网络 时间序列 锅炉汽包 应力 多主体系统
单位:东南大学动力工程系 江苏省南京市210096
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