摘要：提出了一种基于贝叶斯理论的电容层析成像（electrical capacitance tomography，ECT）图像重建算法。与现有的ECT图像代数重建算法不同，该算法将介质分布的先验信息和噪声信息等统计信息引入到ECT图像重建中。文中针对5种典型介质分布进行了数值仿真实验，结果表明该算法对于两相流中不同的介质分布均具有良好的适应性。迭代步数和先验概率的协方差取值对图像重建结果有较大影响。在迭代过程中，该算法所需的增益矩阵的更新不依赖于输入，因而可以离线预先计算，从而减小图像重建的计算压力，提高该算法重建速度。

关键词：电容层析成像 图像重建 贝叶斯理论 高斯分布 迭代算法 

单位：清华大学自动化系 北京市海淀区100084