摘要：城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统（ComGIS）平台建立规划区域的网络数据集，在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径，简化了遗传编码，并根据编码特点设计交叉、变异操作，提高了遗传算法的效率。利用基于Pareto秩的个体适应度函数引导多目标遗传算法的进化方向，最终得到接近多目标优化问题Pareto最优解集的一组两端供电网络方案。所得规划方案集便于决策人员选择，并且有效结合了规划区域的地理信息，有较强的实际意义。对某实际系统的应用结果表明了文中所提方法的有效性。

关键词：城市中压配电网 两端供电网络 多目标遗传算法 组件式地理信息系统 网络分析 

单位：上海交通大学电气工程系 上海市徐汇区200240