摘要：考虑到系统的运行方式、故障扰动及非线性负荷的动态行为等因素对戴维南等值参数的影响，在状态空间建立电力系统戴维南等值系统的离散时间不确定模型。融合预报协方差矩阵的自适应调整和状态空间鲁棒性估计，给出辨识戴维南等值参数的新算法。采用基于UDU^T分解的测量更新及时间更新算法，使算法具有良好的数值稳定性。在改进的IEEE50机测试系统上，对提出的辨识算法进行仿真测试。测试结果表明，算法具有好的鲁棒性、数值稳定性和抗干扰能力，其在功率增长条件下的等值参数辨识结果符合PV分析得到的最大功率值结论。

关键词：电力系统戴维南等值 卡尔曼滤波 鲁棒性估计 参数辨识 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川省成都市610031