摘要：提出一种适于求解复杂结构优化问题的改进遗传算法（variable interval genetic algorithm，VIGA）。采用实数编码方式以及混合杂交算子以提高实数编码杂交效率，同时，通过调整子代种群生成方式，提高算法收敛性，不至于过早收敛到局部极值。以2个典型测试函数为例，分别进行了多峰值、多变量测试函数寻优测试，通过将VIGA寻优结果与测试函数解析解、传统遗传算法（geneticalgorithm，GA）以及模拟退火优化（simulated annealing algorithm，SA）策略所得优化结果进行对比分析，VIGA的可行性和有效性得到证实。以550kV单断口SF6断路器灭弧室为研究对象，进行触头结构优化设计，得到灭弧室内部各触头及屏蔽罩沿面电场分布。仿真结果表明，基于VIGA的电场逆问题求解可有效改善超高压断路器灭弧室电场分布，实现结构优化设计以及灭弧室内匀场设计。

关键词：遗传算法 实数编码 混合杂交 断路器 优化设计 

单位：沈阳工业大学电气工程学院 辽宁省沈阳市110178