摘要：随着风力发电在电力系统中比重的持续增加，在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响；而并网风电场具有动态、随机、容量大等特点，传统的经济调度方法已不再适用。针对风电场出力的随机性，在风速预测的基础上，应用随机规划理论建立了考虑机组组合的含风电场电力系统动态经济调度模型。在求解模型时应用了综合随机模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法，提高了算法的收敛速度和搜索性能。以含风电场的IEEE30节点系统为算例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：风电场 电力系统 风速预测 动态经济调度 随机规划 

单位：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084