摘要：针对变电站规划问题，提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图（weighted Voronoi diagram，WVD）变电站规划方法，在变电站数量和容量组合确定的情况下，对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点，给出全新的权重计算方法，其权重可自适应调整，从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法。该方法在保证算法收敛的同时，使变电站的位置及供电范围更合理。利用粒子群优化算法的全局搜索特点，实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图（particle swarm optimization-weighted voronoidiagram，PSO-WVD）变电站选址及供电范围规划。算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面，还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理。

关键词：变电站规划 自适应调整 加权伏罗诺伊图 粒子群优化 变电站站址 

单位：电力系统仿真控制教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072