摘要：缺乏历史故障统计数据是电力系统运行风险评估中的突出难题。以架空线路为例，用模糊变量表示难以用统计数据得到的线路故障率，利用人工经验给出故障率的隶属度函数。然后基于随机过程和可信性理论，建立线路的状态模糊概率的计算方法。进一步，提出采用可信性的模糊模拟来计算线路风险指标（亦为模糊变量）期望值、乐观／悲观值的方法，用于在线风险决策。算例证明了所提方法的可行性和科学性，将为数据缺乏问题提供一条解决途径。

关键词：电力系统 运行风险评估 故障率 模糊变量 可信性理论 

单位：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系 北京市海淀区100084 清华大学数学科学系 北京市海淀区100084