摘要：在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法，利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本，应用改进的BP神经网络进行识别，将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数，对几种典型的轴心轨迹进行了辨识。某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高，具有较高的实用价值。

关键词：水电机组 轴心轨迹 边缘矩 粒子群寻优算法 改进bp神经网络 

单位：西安理工大学水利水电学院 陕西省西安市710048