摘要：提出基于样条变换偏鲁棒M-回归（partial robust M—regression of splines，PRMS）的电站热力过程数据检验方法。首先通过样条变换将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系；再采用偏鲁棒M-回归方法对经变换后的数据进行加权迭代，建立具有鲁棒性的非线性数据检验回归模型；然后采用测量检验法检验数据，用模型预测值对数据进行重构。该方法不仅能够克服变量间的多重相关性，消除各类离群点对模型的影响，并且具有较高的预测精度和计算效率。选用某300MW机组热力系统作为算例，结果表明该方法能够进行有效的数据检验和数据重构。

关键词：电站 热力系统 数据检验 样条变换 

单位：东南大学能源与环境学院 江苏省南京市210096