摘要：传统的电网频率跟踪算法一般依赖于调整所选电网模型的响应速度或精度来增强电力系统异常情况下的稳定性，为减小电网谐波或噪声对频率测量的影响，提出了一种自适应基波提取与频率跟踪算法。该算法通过对电网状态的预估，获得电网频率与电压幅值的估计值，用于实时更新无限冲击响应滤波器系数，实现电网的白适应基波提取，同时还给出了滤波器在系数切换时快速稳定的方法，在此基础上，引入鲁棒扩展卡尔曼滤波算法，实现对基波频率的精确跟踪。仿真和实测结果表明，该算法响应速度快，测量精度高，可有效抑制电网噪声对频率跟踪结果的影响，且算法复杂度较低，可以满足电力系统实时应用的要求。

关键词：交流电力系统 基波提取 无限冲击响应滤波器 频率跟踪 卡尔曼滤波 

单位：哈尔滨工业大学深圳研究生院 广东省深圳市518055