摘要：针对海上风电场并网柔性直流输电（voltage sourceconverter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC）系统比例–积分–微分神经网络（PID neural network,PIDNN）控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变异的改进粒子群算法（improved niche chaoticparticle swarm optimization,INCPSO）。该算法中小生境技术引入限制竞争淘汰机制,使其具有良好的全局寻优能力（探索）,配合改进的帐篷映射混沌变异算法,可获得局部精细遍历性能（发现）。在解决粒子群算法早熟收敛和搜索精度低等问题的同时,最大程度地平衡了粒子群算法在解空间内的探索和发现能力。给出了VSC-HVDC系统中PIDNN控制器参数寻优INCPSO算法步骤,并进行算例分析验证。仿真结果表明,该算法寻优效率和搜索精度高,鲁棒性好,INCPSO-PIDNN控制器可用于海上风电场柔性直流输电变流器。

关键词：柔性直流输电 海上风电 粒子群优化算法 混沌变异 限制竞争小生境算法 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海市闵行区200240