摘要：针对现有电力系统可靠性评估方法计算效率低下的问题,提出了故障集分类的思想,以实现对系统状态的高效评估。该算法将系统故障状态分至排序故障集和抽样故障集择优处理,避免了抽样效率退化现象,同时对各重故障的抽样次数进行最优分配,有效地降低了抽样方差,加速收敛。应用该算法对IEEE-RTS79系统及修改后的高可靠性系统进行测试,结果表明,该方法与原始蒙特卡罗法和重要抽样方法相比,能够明显提高计算效率,对大型电力系统的可靠性评估具有实用价值。

关键词：可靠性评估 蒙特卡罗抽样 故障集分类 快速排序法 均匀抽样 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 福建电力调度控制中心 福建省福州市350003