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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的 PMU 多目标优化配置

袁澎 艾芊 赵媛媛 中国电机工程学报 2014年第13期

摘要:为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传一模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。

关键词:改进的遗传一模拟退火算法同步相量测量单元measurementunit状态估计

单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海市闵行区200240

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