摘要：几起大的风电场连锁切机事故分析表明风电场动态电压失稳是导致这类事件的共同原因,而现有关于风电场等值和建模的研究极少涉及风电场动态电压过程。以风电场动态电压为切入点,考虑风电机组的低电压穿越特性、无功补偿情况、风机出力随机性、风电场集电系统以及外部故障的随机性,借助能很好描述随机性和模糊性的云模型,提出基于云模型的风电场动态电压等值方法。建立基于云模型的风电机组分群指标,采用k-means聚类算法对风电场进行聚类等值,提出适合风电场动态电压等值的集电系统链式重构方法。将所建立的风电场动态电压等值模型应用于分析风电场连锁脱网事故,结果表明,所建等值模型能够很好地反映风电机组的连锁脱网动态过程,也为进一步分析含大型风电场的电力系统动态稳定提供模型支持。

关键词：风电场 双馈感应发电机 云模型 动态电压过程 时空特性 

单位：新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学 北京市昌平区102206