摘要：风电功率的波动特性是影响风电功率预测效果的关键问题之一。为定量描述风电功率波动的概率分布特性,提出基于混合含有尺度参数和位置参数的t分布模型(t Location-scale分布)对风电功率波动变化率进行拟合,通过k均值聚类算法进行模型参数确定。从风电场内风电功率波动的时间分布特性和空间分布特性两方面进行研究,分别比较相同机组数量不同采样间隔和相同采样间隔不同机组数量的风电功率波动的时空分布的概率拟合效果,并将混合含有尺度参数和位置参数的t分布模型与单一分布模型中的Normal分布、t Location-scale分布以及混合高斯分布通过评价指标进行对比,验证了其有效性和普适性。

关键词：风电功率 波动特性 混合t k均值聚类 时空分布 

单位：现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术吉林省重点实验室(东北电力大学)