摘要：以虚拟电厂（virtual power plant,VPP）形式聚合热电联产（combined heat and power,CHP）机组,并参与能量市场（energy market,EM）和旋转备用市场（spinning reservemarket,SRM）可提高决策灵活性,进而获得更大收益。建立EM和SRM下VPP日前热电联合调度优化模型,该模型聚合单元包括微型燃气轮机、燃料电池、风电机组、光伏机组、CHP机组、锅炉、电储能、热储能、电负荷和热负荷,并考虑CHP机组参与SRM情景。针对VPP面临的不确定性问题和由此带来的风险,采用鲁棒优化（robust optimization,RO）处理EM电价、SRM电价、风电出力、光伏出力、电负荷和热负荷的不确定性,降低了系统风险,并建立风险量化指标,平衡RO模型的鲁棒性和经济性,为决策者提供有效参考。仿真算例验证了所构模型的有效性。

关键词：热电联产 虚拟电厂 能量市场 旋转备用市场 鲁棒优化 

单位：河海大学能源与电气学院; 江苏省南京市210098; 中国电力科学研究院; 北京市海淀区100192; 国网苏州供电公司; 江苏省苏州市215004