摘要：该文将结构学领域用于分析建筑或机械结构振动特性的多参考点复指数（poly-reference complex exponential,PRCE）法引入电力系统,实现低频振荡辨识。该方法基于多通道信号,构造脉冲序列的自回归模型（autoregressive model,AR model）,运用LQ分解,求解其自回归系数,再求解由自回归系数构成的矩阵多项式的根,得到频率和阻尼比,进而求得系统的模态矩阵。该文介绍了PRCE法在电力系统低频振荡模式辨识中的原理,16机系统的仿真结果验证了PRCE方法的有效性和正确性;与总体最小二乘–旋转不变技术参数估计（total least squares-estimation of signalparameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT）方法、随机子空间（stochastic subspace identification,SSI）方法的对比表明,该方法辨识结果在辨识精度、效率上表现得更好。最后,基于四川电网实测数据验证了PRCE方法的有效性。

关键词：低频振荡 多参考点复指数 模态 广域量测 高斯白噪声 

单位：西南交通大学电气工程学院; 四川省成都市610031; 四川电力科学研究院; 四川省成都市610072