摘要：传统原子库分解法在对信号进行分解时，往往先将信号分解为较易离散化的Gabor原子，再转化为衰减正弦原子，由于Gabor原子库并不符合振荡信号的本质特性，加之转化过程为近似转化，使分解存在双重误差。为克服以上不足，提出一种新的低频振荡分析方法，即基于混沌与Pseudo-Newton法组合优化的直接衰减正弦原子库分解方法。为了解决离散困难和六维空间寻优效率低的问题，采用混沌与Pseudo-Newton法组合优化方法，可以同时对6个参数进行寻优，极大的提高方法的速度。通过对自合成信号、仿真信号、华中电网能量管理单元实测信号等3个算例进行分析，并与其他2种辨识方法进行对比，表明该文算法在计算精度、辨识速度、抗噪能力方面都有较大优势。

关键词：电力系统 低频振荡 原子库分解 混沌优化 

单位：强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院); 湖北省武汉市430074; 徐州送变电有限公司; 江苏省徐州市221000