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基于多目标遗传算法的大功率高频变压器优化设计

曹小鹏; 陈武; 宁光富; 乔光尧; 王琛 中国电机工程学报 2018年第05期

摘要:随着大功率高频变压器容量的增加和工作频率的提高,变压器设计需要综合考虑变压器效率、寄生参数、绝缘和散热等问题。讨论了高频变压器损耗和寄生参数的相关计算,基于有约束的多目标遗传优化算法,提出一种在高频变压器设计中兼顾变压器绝缘、损耗和漏感大小等约束条件和优化目标的绕组结构优化设计方法,通过非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行优化设计。根据此优化方法设计一台220V/3.52kV,功率为3.52kW、工作频率为20kHz的高频变压器样机,实验验证变压器损耗和漏感计算结果的正确性和优化方法的有效性。

关键词:高频变压器多目标优化寄生参数变压器损耗

单位:东南大学先进电能变换技术与装备研究所; 江苏省南京市210096; 先进输电技术国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司); 北京市昌平区102211; 国网连云港供电公司; 江苏省连云港市222000

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