摘要：随着能源短缺和环境保护问题日益凸显,可再生能源的投入电网比例逐年提升;另一方面,随着电力系统用户负荷日趋多样化,以及通信和控制技术不断升级,需求侧可控柔性负荷比例也逐渐提升。主动配电网（activedistribution network,ADN）的核心技术之一就是合理利用需求侧可控负荷（demand side controllable load,DSCL）资源,实现与可再生能源的协同配合,为电网提供诸如波动平抑、负荷跟踪等多种辅助服务。该文提出一种面向“可再生能源–配电网络–需求侧可控负荷”互动,基于聚合信息的ADN分层协同调控框架,上层采用配网潮流追踪算法实现ADN可再生能源的有功调度,下层基于可控资源节点控制成本,设计以不同需求响应参与主体（电力公司和电力用户）为核心的优化函数,应用基于参数序列化的DSCL精准化控制策略,实现多种典型负荷资源最优需求响应,以到达平抑ADN联络线功率波动的目的。仿真结果表明：所提出的节点集群需求响应控制策略和不同优化函数,能够反应各主体的调控特性,基于所分配的调控目标,控制效果良好,对可再生能源集成起到积极作用。

关键词：主动配电网 需求响应 配网潮流追踪 节点控制成本 可再生能源集成 

单位：智能电网教育部重点实验室(天津大学); 天津市南开区300072; 国网经济技术研究院有限公司; 北京市昌平区102209; 中国电力科学研究院有限公司; 北京市海淀区100192; 国网能源研究院有限公司; 北京市昌平区102209