摘要：双馈风电场低电压穿越过程中,送出变压器发生内部故障时,差动电流中存在较大的2次谐波,会导致差动保护拒动。该文提出基于多元经验模态分解-多变量多尺度模糊熵(multivariate empirical mode decomposition-multiscale multivariate fuzzy entropy,MEMD-MMFE)的励磁涌流识别方法。该方法首先将电流经过多元经验模态分解,通过判别分解后的余量函数的单调性,确定是否从原函数中去除余量函数;然后对经过处理的原函数进行多变量多尺度模糊熵变换,得到多变量多尺度模糊熵值面积(简称熵值面积);最后通过或逻辑联立判断变压器两侧电流的熵值面积与给定的制动区面积的大小关系来区分励磁涌流与故障电流。以某风电场接入电网为例,对变压器各种运行工况进行仿真研究,并将该文算法与2次谐波制动等算法进行比较,验证提出算法的有效性。

关键词：双馈风力发电机 励磁涌流 2次谐波 多变量多尺度模糊熵 

单位：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学); 重庆市沙坪坝区400044