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基于小波变换的长记忆随机波动模型估计方法研究

徐梅; 张世英 中国管理科学 2006年第01期

摘要:根据ARFIMA过程的小波分析结果,将小波引入到长记忆随机波动(Long Memory Stochastic Volatiity)LMSV模型的估计中,提出了基于小波变换的LMSV模型的参数估计和潜在波动过程的估计方法。用不同参数值和样本容量的数据进行了模拟实验,又用该方法对上海和深圳证券交易所综合指数的收益序列拟合了LMSV模型,结果表明该方法是有效且可行的。

关键词:小波变换lmsv模型arfima过程估计

单位:天津大学管理学院; 天津300072

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中国管理科学

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