摘要:Cramer指出了-般Logistic违约率模型容易出现的问题并提出了边界Logistic违约率模型。本文采用了不同于Cramer(2004)的Bayes分析方法对边界Logistic模型的后验分布的性质进行了分析,从理论上说明了边界Logistic违约率模型更优越的原因。然后利用中国公司数据展开实证研究,不仅找到了Cramer问题的中国证据,同时还发现Bayes边界Logistic违约率模型不仅能够克服Cramer问题,而且对临界值不敏感,同时预测效率也相对较高。
关键词:logistic 违约 边界logistic bayes分析
单位:北京航空航天大学经济管理学院; 北京100083; 北京华油天然气有限责任公司; 北京100101
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