摘要：粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.

关键词：不完备模糊目标信息系统 粗糙集 可辨识矩阵 属性约简 

单位：北京理工大学管理与经济学院; 北京; 100081; 北京理工大学管理与经济学院; 北京; 100081