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基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断

董景荣; 杨秀苔 中国管理科学 2007年第Z1期

摘要:为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词:中止决策支持向量机遗传算法

单位:重庆师范大学经济与管理学院; 重庆; 400047; 重庆大学经济与工商管理学院; 重庆; 400030

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