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需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

晏妮娜 黄小原 马龙龙 中国管理科学 2008年第04期

摘要:在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。

关键词:供应链鲁棒优化报童模型不确定性主从对策

单位:首钢总公司发展研究院 北京100041 中国人民大学商学院 北京100027 东北大学工商管理学院 沈阳110004

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