摘要：针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题，提出了新的过程能力指数估计与评价方法。通过质量控制模型的统计结构分析，研究了扩散先验分布下参数后验分布，据此构造了过程能力指数的贝叶斯点估计和区间估计；在此基础上，将前一阶段模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布，充分利用历史数据信息，建立了过程能力指数及其下限的贝叶斯动态评价模型。研究结果表明：与现有的贝叶斯过程能力指数估计方法比较，贝叶斯动态过程能力指数的预测精度优于前者，更能反映实际生产过程能力水平。

关键词：质量控制 过程能力指数 贝叶斯方法 估计 先验分布 

单位：湖南大学工商管理学院 湖南长沙410082 布鲁内尔大学数学系 伦敦UB83PH