摘要：由于具有能以任意精度逼近任意复杂非线性函数的优良性能，神经网络在灰色系统预测中得到了较大的应用。在已有的研究基础上，针对灰色神经网络进化时容易陷入局部最优，参数修正受阻的问题，建立基于遗传粒子群混合算法优化的新型灰色神经网络模型。首先将灰色神经网络进行数学建模，以便于优化算法的应用；其次，综合遗传算法与粒子群算法的优点，构造一种混合算法，运用混合算法对灰色神经网络进行优化；最后通过日本入华游客数量预测的算例研究，比较新型灰色神经网络与灰色神经网络、单一算法优化的灰色神经网络的预测精度。所得结果表明，混合算法优化的新灰色神经网络具有更好的预测性能，在社会经济领域有着广泛的应用前景。

关键词：遗传算法 粒子群算法 混合算法 灰色神经网络 优化 

单位：西藏民族学院管理学院 陕西咸阳712082