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一种强兼容性的灰色通用预测模型及其性质研究

曾波; 刘思峰; 曲学鑫 中国管理科学 2017年第05期

摘要:预测建模对象的复杂性导致了灰色模型形式的多样性与结构的互不兼容性,通过在灰色模型中引入因变量滞后项、线性修正项及常数修正项,构建了一种强兼容性的灰色通用预测模型(CGPM),证明了CGPM模型与多变量GM(1,N)模型与GM(0,N)模型及单变量GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型及NDGM(1,1)模型的转换条件与等价性质,最后通过实例对CGPM模型的有效性进行了验证;研究成果对优化灰色模型结构、提高灰色模型通用性与普适性具有积极意义。

关键词:灰色理论预测模型强兼容性模型转换

单位:重庆工商大学商务策划学院; 重庆400067; 南京航空航天大学经济与管理学院; 江苏南京210016; 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地; 重庆400067

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