摘要：为了提高汽车在道路上的通行效率,解决城市道路上由于不合理的速度控制造成汽车额外的能耗,甚至在信号灯路口被迫停车的问题,针对现阶段研究中主要采用基于简单规则的速度模型来优化求解速度曲线,且研究对象多局限于传统内燃机汽车而忽略了未来混合动力汽车能量管理优势带来的潜力等问题,提出基于遗传算法的混合动力汽车连续信号灯路口通行优化求解方法,建立变加速模型下的多约束非线性优化方程组和连续多个信号灯路口通行的场景模型。通过汽车行驶加速度和动力源的转矩分配关系,同时将速度曲线和混合动力汽车能量管理进行优化求解。研究结果表明：通用的优化算法在低车速时发动机效率低,额外的行驶时间带来了额外的油耗;在保证绿灯区间通行的条件下,所提方法在降低总油耗的同时实现了混合动力汽车能耗模型的优化管理,能够减少总油耗5%～29%,且该方法能有效降低通行时间,最高能够减少20.4%。

关键词：交通工程 信号灯路口通行 遗传算法 混合动力汽车 多约束优化 

单位：清华大学汽车安全与节能国家重点实验室; 北京100084