摘要：提出一种基于振幅调制纯相位滤波器（AMPOF）和片状正交非线性广义（SONG）相关的畸变不变光学相关目标识别算法。利用振幅调制纯相位滤波器区分能力强的优点，结合综合鉴别函数（SDF）方法，提出基于振幅调制纯相位滤波器的畸变不变识别算法，达到明显优于传统综合鉴别函数方法相关输出效果的目的。在此基础上引入SONG相关技术，利用其突出的区分能力和抗噪性能，结合这两种非线性滤波技术，得到能够很好地兼顾多项性能指标的畸变不变识别算法。仿真实验结果表明，算法既提高了相关峰输出质量和多目标区分能力，又具有很强的抵御噪声能力，在输入图像被噪声严重破坏的情况下，识别度仍然能够达到97％以上。和其他结合SONG相关的畸变不变识别算法相比，该算法目标识别性能更为优良，且更实用、广义。

关键词：光学相关目标识别 畸变不变识别 振幅调制纯相位滤波器 综合鉴别函数 片状正交非线性广义相关 

单位：电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室 安徽合肥230037