摘要:为在保障自由空间光(FSO)通信质量的同时,缩短传统的自动重传请求技术所需等待时间、减小缓存资源消耗,并随信道的变化适配数字喷泉码冗余符号的数量,提出一种基于Q学习算法的Raptor10码译码策略。该策略采用以减少冗余符号和降低误码率为联合回报目标的Q学习算法,可对接收端所接收的Raptor10码冗余符号进行动态调整,并且随着译码经验的不断累积可自动提升通信性能。仿真结果表明,在弱、中、强3种湍流条件下,与传统的采用固定冗余度Raptor10码译码策略和线性滤波调整算法相比,所提方法可有效减少3%的平均冗余符号数量。
关键词:光通信 自由空间光通信 信号处理 信道编码 q学习
单位:桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室; 广西桂林541004; 中国空间技术研究院通信卫星事业部; 北京100094
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