摘要：因光纤法布里-珀罗（F-P）传感器的干涉光信号频谱具有稀疏性,求解腔长时,传统的快速傅里叶变换（FFT）算法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度较慢。稀疏快速傅里叶变换（SFFT）算法只需计算干涉光信号的主要频谱成分,通过频谱重排、窗函数滤波、频域降采样,以及循环定位与估值,能快速地计算出信号频谱中K个极大的傅里叶系数,从中找出腔长对应的频率,解调出腔长。该算法结构简单,时间复杂度低。通过分析光纤FP传感器腔长解调系统的实际干涉光信号,验证解调结果的准确性,以及相比FFT算法的高效性。因此,SFFT算法适用于对光纤F-P传感器腔长进行在线实时解调,以实时测量物理量。

关键词：传感器 光纤传感器 腔长解调 稀疏快速傅里叶变换 干涉光信号 

单位：武汉理工大学理学院; 湖北武汉430070