首页 > 期刊 > 中国机械工程 > 散乱数据的曲面重构与深度图像多视匹配技术 【正文】
摘要:针对激光扫描测量系统得到的大量散乱数据点,制定了基于曲率特征的自适应采样策略,研究了一种基于Delaunay三角剖分的三角Bezier曲面造型与NURBS曲面造型相结合的实用曲面重构技术,采用改进后的迭代最近点算法对深度图像数据多视匹配技术进行了研究.
关键词:曲面重构 图像匹配 自适应采样 激光扫描 nurbs
单位:天津大学精密仪器与光电子工程学院; 天津; 300072
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