摘要：介绍了支持向量机原理与算法,给出了基于支持向量机多类故障层次分类检测模型以及多类故障分类器构建方法及步骤.用滚动轴承实验数据对分类器的性能进行检验,并与神经网络分类器性能进行初步对比,结果证明了支持向量机方法用于轴承故障检测与识别的可行性和有效性.

关键词：支持向量机 神经网络 故障检测 模式识别 滚动轴承 

单位：国防科学技术大学; 长沙; 410073