摘要：气阀故障是活塞压缩机最常见的故障类型之一.为了能够准确地检测出气阀的主要故障,从免疫系统反面选择机理出发,结合神经网络,提出了基于免疫神经网络的活塞压缩机气阀故障检测的方法.通过对2D12活塞压缩机气阀故障状态的检测,获得了较高的检测准确率,证明了所提方法的有效性.所提出的故障检测方法具有普遍的适用性,特别适合于故障样本缺乏或无故障样本设备的故障检测.

关键词：活塞压缩机 气阀 故障检测 反面选择机理 神经网络 

单位：大庆石油学院; 大庆; 163318; 哈尔滨工业大学; 哈尔滨; 150001