摘要：将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出一种有效的混合调度算法。采用4—2选择代替传统的转轮选择方法，既保留了优秀个体叉维持了群体的多样性；采用具有较强突跳能力的模拟退火算法代替传统遗传算法的变并算子，增强了全局探索能力，减小了陷入局部极小值的机会；采用基于关键路径的状态产生函数，缩小了搜索邻域，提高了算法的效率。仿真结果表明，该算法具有较高的求解质量和效率。

关键词：遗传算法 模拟退火 作业调度 关键路径 

单位：聊城大学; 聊城252059; 南京航空航天大学; 南京210016