摘要：为使存贮、生产和缺货等费用的总和最小，建立了一种多周期随机需求生产／库存模型，该模型采用（S，Q）策略对生产和库存进行控制，即当成品库存降至8时准备生产，生产量为Q。通过对该模型费用函数特性的分析，设计了一种迭代学习算法，根据该算法可以得出系统的最优生产准备点及最优生产量。将所提出的迭代学习算法与遗传算法进行了比较，结果显示，两者所得到的控制量是吻合的，且迭代学习算法的求解速度更快，从而证实所建立的模型和提出的迭代学习算法是正确有效的。

关键词：生产系统 库存管理 迭代学习 随机需求 

单位：东南大学; 南京; 210096