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遗传算法与惩罚函数法在辗轧成形工艺参数优化中的应用

骆志高 王祥 李举 陈坤 中国机械工程 2009年第14期

摘要:针对锥辊辗轧成形工艺参数调整难的问题,建立辗轧工艺参数优化的数学模型,运用惩罚函数法把多约束的目标函数转化为无约束的目标函数,进而建立适用于遗传算法(GA)的适应度函数,对辗轧工艺参数进行优化。最后分别给出了标准遗传算法(canonical genetic algorithms,CGA)优化和遗传算法结合内点惩罚优化过程中各个目标函数的变化曲线,得到了最佳工艺参数,并通过实验把轧出的叶片与标准叶片进行比较。实验证明,该方法对辗轧参数的优化是切实可行的,对工厂的实际生产具有指导作用。

关键词:螺旋叶片辗轧成形遗传算法惩罚函数法参数优化

单位:江苏大学 镇江212013

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