摘要：针对强背景噪声下的齿轮微弱故障特征提取问题,提出了一种将级联单稳随机共振与经验模式分解（EMD）-Teager能量算子解调方法相结合的特征提取方法.首先对含噪故障信号进行随机共振输出,降噪后再进行经验模式分解,分解得到具有不同特征时间尺度的固有模态函数（IMFs）,最后通过Teager能量算子解调方法求取每个有效IMF分量的幅频信息,从而提取齿轮微弱故障特征.仿真分析和实际测试结果均表明,通过随机共振降噪后,该方法能有效检测出齿轮局部损伤故障特征频率.

关键词：级联 单稳随机共振 经验模式分解 teager能量算子 

单位：中国计量学院; 杭州310018