摘要：结合拆卸线平衡问题的特性，建立了相应的数学模型。该模型在以最小化工作站数、均衡各工作站空闲时间为目标函数的基础上，考虑了尽可能早地拆卸有危害、高需求的零件以及最小化拆卸方向的改变，提出了一种改进的蚁群算法。该算法采用了利用先验知识、探索新路径、随机选择三种方式的混合搜索机制，将综合考虑零件拆卸时间、危害和需求作为算法的启发式信息来提高搜索的效率。应用实例的计算分析表明该提算法具有可行性及有效性。

关键词：拆卸线平衡 蚁群算法 启发式信息 多目标优化 

单位：西南交通大学; 成都610031; 云南师范大学; 昆明650092; 南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司; 常州213011