摘要：针对机器人阻抗控制在实际应用中其性能受环境的阻尼、刚度参数未知或变化影响的问题，提出了一种机器人自适应阻抗控制方法。在定义机器人阻抗控制性能指标的基础上结合阻抗模型刚度变化的几何表示，给出了阻抗模型刚度参数初值计算方法，提出了基于人工神经网络的环境等效刚度在线估计方法，并结合二阶系统临界阻尼条件计算阻抗模型阻尼参数初值。机器人力控制实验结果验证了该方法较已有的机器人阻抗控制方法在参考轨迹平滑性、力控制稳定性和易于工程实践方面有一定的优势。

关键词：机器人阻抗控制 阻抗模型参数 神经网络 机器人力控制 

单位：中南民族大学; 武汉; 430074