摘要：将利用贝叶斯网络构造的系统故障概率函数作为可靠性指标,考虑费用、质量、体积构造了资源约束函数。针对微粒群算法引斥力规则的不足,提出了搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法（LRPSO算法）：在搜索前期,使微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索,以保持种群多样性;在搜索后期,减小引力、增强斥力,利用斥力项避免微粒陷入较差位置,以提高局部搜索能力。算法测试和可靠性优化实例验证了LRPSO算法的有效性。

关键词：可靠性优化 贝叶斯网络 引斥力 lrpso算法 

单位：燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室; 秦皇岛066004; 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室; 秦皇岛066004; 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室; 秦皇岛066004