摘要：针对混合动力汽车（HEV）电池内部状态预测问题,引入贝叶斯极限学习机（BELM）方法。对BELM的基本原理进行了详细介绍,在高级车辆仿真软件ADVISOR中采集HEV电池的各项性能参数,包括电压、电流、温度和内阻等。基于此,将BELM应用于电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的预测,同时考虑电池老化对内部状态预测效果的影响。BELM预测结果表明：所设计的预测模型具有较高的精度,能够实时准确地预测出电池的SOC和SOH值。

关键词：贝叶斯极限学习机 混合动力汽车 荷电状态 健康状态 

单位：江苏理工学院; 常州213001; 南京工程学院; 南京211167