摘要：运用遥感手段精确监测马铃薯种植面积是稳固马铃薯主粮化政策、维护国家粮食安全的必要保障。本文以吉林省长春市九台区纪家镇、兴隆镇为研究区，选用landsat8OLI遥感数据，借助ENVI平台构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型，应用于研究区的马铃薯等作物分类研究。以landsat8OLI7个彩色波段作为输入，不断调节分类参数，最终确定了最优分类网络结构。结果显示，BP神经网络法马铃薯的分类生产者精度为94.22%。研究表明，BP神经网络分类方法是一种手段灵活、结果较准确的马铃薯遥感识别方法。

关键词：bp神经网络 马铃薯 遥感影像 遥感数据 遥感影像识别 

单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 北京100081