摘要：[目的]探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法.[方法]根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害.[结果]研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统.经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上.[结论]研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础.

关键词：玉米叶部病害 颜色特征 形状特征 图像分割 区域标记 

单位：中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程; 北京100081; 北京邮电大学; 北京; 100876; 石河子大学; 绿洲生态农业重点试验室/石河子大学新疆作物高产研究中心; 新疆石河子832000; 北京邮电大学; 北京100876