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基于SFS的土壤三维结构恢复及孔隙度计算

王婋 温维亮 郭新宇 王传宇 中国农业科学 2013年第23期

摘要:【目的】为了快速、准确地计算土体结构和孔隙度等特征,提出一种基于SFS算法(shape from shading)的土壤三维结构重构方法。【方法】首先获取土壤的灰度显微图像,根据朗伯表面漫反射模型建立土壤的光照方程;然后利用泰勒展开法和雅克比迭代法求解光照方程,计算出像素点高度值并实现土壤的三维重建;最后根据正态分布校正高度值计算土壤孔隙度。【结果】实验结果证明,该方法计算得出的孔隙度与环刀烘干法测得的结果相差0.81%,误差率1.75%。【结论】利用显微图像中土壤结构的三维信息,可以客观准确地计算出土壤孔隙度等物理特征。

关键词:土壤微形态学sfs三维结构重建土壤孔隙度正态分布

单位:北京农业信息技术研究中心 北京100097

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中国农业科学

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